行動にうつります

目標設定はこれくらいに、そろそろ行動に移りたいと思います。

直近のゴール

いろいろ検討してきましたが、では、これからどう学んでいけばよいでしょうか。

ただ本だけ読んでもきっと身につかないだろうと思います。ですので、手と頭を動かしながら学んでいくのが効率的だろうということで、まずは、次の２つを手と頭を動かしながら学んでいこうと思います。

上記、２つはデータサイエンティストにとって必須のスキルです。ここは早めに理解すること、そしてできるようになることが重要です。

このスキルを持っておくことのメリットは、データサイエンティストに近い仕事ができる可能性が高まることです。もし、データ分析などの仕事が舞い込んできた場合、このスキルを保持していればアサインされる可能性があるかもしれません。それには、この２つのスキルをマスターしておくことが必須条件となるわけです。

では、なにをいつまでにどのようにするか、というところですが、4月末までに次の本をマスターすることを直近のゴールに設定したいと思います。

では、マスターってなに？ってところですが、「他の人に説明して理解してもらうこと」を目標とします。

Pythonの勉強

Pythonについては、以下を参考書として学習していきます。

まずは、ざっと目を通してみて、わからないところがあれば、別の本とかを参考にしたり、興味のある場所は、これも別の本とかを調べて深掘りしたりして読み進めていこうと思います。Pythonの勉強を通して、統計についても知識を増やしていこうと目論んでいます。

SQLの勉強

SQLについては、以下になります。

これまで、データベース関連の勉強は少ししていたのですが、リレーショナルデータベースが中心だったので、データ分析に関連した勉強も並行して進めた方がいいと感じたため、こちらを読み進めることとしました。一筋縄では行かないと思いますが、頑張っていきたいと思います。

勉強の経過報告について

自分が学んだことをこのブログでアウトプットしていこうと思います。正確、かつ、わかりやすく学んだことが説明ができるか、これで自分の理解度がはかれると思います。

また、自分にとっての学習ノートみたいなものとして活用できるといいかな、とも思います。パワポとかに整理して、他の人にも共有できるような資料が作れるといいな、とも。

目標は、１週間に１回、学習記事を書くことです。それには、時間をどううまく作るかが重要ですね。これは、私のもう一つのテーマでもあります。

すきま時間をうまく活用すること。通勤時間、朝、昼休み、帰宅後・・・うまく積み上げれば結構な時間が使えます。

これまで、勉強に対する意識が低かったことを反省し、もうあとがない、くらいの覚悟で臨みたいと思います。もう、これは精神論ですね。

今日はここまでにします。